Prof.MUKESHIMANA Michele

A PhD holder in Computer Sciences and Technologies with specialization in Machine Learning, pattern recognition from University of Science and Technologies Beijing in January 2018. She obtained her Master Degree in Computer Application from Jiangnan University in March 2010 and a Bachelor degree in Computer Science and Technology from Beijing Jiaotong University in July 2006. She served as IT Engineer in “Office National des Télécommunications “(ONATEL Burundi) from 2007 to 2012.In July 2012,she is a lecturer and Researcher at University of Burundi up to now. My research interest includes Artificial Intelligence, especially Machine Learning and Pattern Recognition: image, sound and text; Multimedia Technology and Web programming

Kelly Joelle GATORE SINIGIRIRA

Kelly Joelle GATORE SINIGIRIRA is a Lecturer in the Faculty of Sciences at the University of Burundi. She holds a Ph.D. in Applied Mathematics, with a research focus on the mathematical modeling of infectious diseases. Her work emphasizes the impact of climate change on disease dynamics and targets vulnerable populations, particularly pregnant women. Dr. Gatore Sinigirira also explores the integration of Artificial Intelligence (AI) and data-driven methods to enhance disease modeling, surveillance, and prediction. In addition to malaria, her research covers emerging and re-emerging diseases such as Mpox and Measles, contributing to interdisciplinary efforts in global health and epidemiological forecasting.

Eraste NDUWAYO

Eraste NDUWAYO is an innovative engineer specialized in Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and network & telecom engineering. Holder of a Master’s degree in Software Engineering, he combines solid academic training with uhands-on experience in intelligent systems design, embedded development (Arduino, Raspberry Pi), and programming (Python, C++, JavaScript). He has led strategic IoT projects as Deputy Head of the IoT Department at MEDIABOX_Burundi, and is a certified drone pilot with skills in remote sensing. As Vice President of ISOC Burundi, he actively contributes to Internet governance and digital innovation. Dual AI-certified, he is passionate about creating impactful, tech-driven solutions.

Carmel Nkeshimana

Carmel Nkeshimana est enseignant principal à l’Université Catholique de Mwenge et expert en programmation mobile et systèmes embarqués. À travers son travail, il conçoit et soutient des solutions intelligentes adaptées aux besoins réels du terrain. Lors de l’IndabaX Burundi, il partagera : son expertise sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans les applications mobiles et dispositifs embarqués; son expérience pratique dans le développement de systèmes modernes, rapides et performants.

Dr. Guy DEGLA

Guy DEGLA est Professeur Agrégé de Mathématiques à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP) de l'Université d'Abomey-Calavi au Bénin, où il dirige le Bureau de Coopération et coordonne le Département de Recherche Opérationnelle. Titulaire d'un Doctorat en Analyse Fonctionnelle de la SISSA (Italie) et lauréat du Prix TWAS 2007, il est membre des Conseils Scientifiques de plusieurs institutions africaines et Chercheur Principal de TWAS. Ses recherches portent sur l'Analyse Fonctionnelle Non Linéaire, les Espaces de Banach Ordonnés, l'Optimisation et les Systèmes Dynamiques. Il a occupé des postes postdoctoraux dans des centres scientifiques prestigieux (SISSA, ICTP, AMSS, IMPA) et a été Professeur Visiteur dans de nombreuses universités en Amérique, en Asie et en Afrique. Il a supervisé plus de quarante étudiants de Master et plusieurs doctorants issus de diverses universités africaines

ISHAKA Ericsson

Ishaka Ericsson est étudiant en Génie Informatique à l'Université du Burundi et passionné par l'intelligence artificielle appliquée à la santé. A travers son projet SkinDetect, il développe une application mobile capable de détecter et classifier les maladies cutanées à partir d'images, offrant un outil intelligent, accessible et adapté aux besoins du terrain. Lors de l'IndabaX Burundi, il partagera : sa vision de l'IA au service de la santé publique ; son expérience dans la conception d'un système d'analyse d'images dermatologiques basé sur le deep learning; ainsi que les défis et solutions rencontrés pour construire une application moderne, fiable et performante.

KAZENEZA Micheline

Micheline Kazeneza est doctorante dans le domaine de l’Internet des Objets (IoT) et assistante-enseignante à l’Université du Burundi. Ses recherches portent sur: le développement de systèmes d’apprentissage automatique légers pour l’agriculture et la surveillance environnementale; l’élaboration de technologies peu coûteuses adaptées aux petits exploitants agricoles africains; l’edge computinget l’IA appliquée à l’agriculture. Elle présentera à l’IndabaX Burundi un exposé intitulé « IA pour une agriculture intelligente », qui mettra en lumière comment l’IA améliore les pratiques agricoles et contribue à la sécurité alimentaire régionale.

Dr SABITEKA Micheline

Dr. Sabiteka Micheline is a passionate academic and emerging researcher in the field of Educational Technology and Artificial Intelligence (AI) in Education, primarily focusing on integrating innovative technology into education systems within developing countries. She is currently a Ph.D. holder from the Faculty of Artificial Intelligence in Education at Central China Normal University in Wuhan, China

Josua Jitimay

Jitimay Josué est développeur et fondateur de Spatium Lapis, où il conçoit des solutions combinant IA, IoT et edge computing. Il a travaillé sur des projets tels que Ikimashini 2.0 (distributeur automatique intelligent), UbwonkoEdge AI (framework d’IA ultra-léger pour microcontrôleurs) et smsGemini (accès à l’IA via SMS). À l’IndabaX Burundi, il présentera son approche pour rendre l’IA utilisable hors-ligne, son expérience avec l’apprentissage embarqué et les BCI low-cost, ainsi que les enjeux techniques liés à l’IA en environnement contraint